Intervention Proposal: Using Lego in Collaborative Play as an Intervention for Intergenerational Trauma in Chinese-Canadian Families
Notice bibliographique
Résumé
Intergenerational trauma is traumatic events experienced by ancestors which passed down through generations of descendants. While there has been published literature on intergenerational trauma, there lies a gap for culturally appropriate interventions for immigrant families that experience this type of trauma. This intervention proposal aims to utilise published research as well as Lego in therapy to bridge the gap in cross-cultural psychology by creating a treatment intervention for immigrant families experiencing intergenerational trauma, more specifically, Chinese immigrant families. Participant criterium are immigrant families with one or more children between the ages of eight to twelve-years-old and can commit to a minimum of 18 consecutive weekly sessions at two hours per week in a supervised therapeutic setting with a trauma-informed mental health professional. Sessions are divided into two interview sessions, 12 pre-determined Lego building tasks with increasing difficulty, and four free-building sessions. The supervising professional will conduct pre- and post- intervention interviews to assess the participants’ baselines, promote constructive and concise communication during sessions, and debriefing with the family after each session. Expected outcomes of this Lego intervention for immigrant families experiencing intergenerational trauma are improved interpersonal communication skills, increased levels of trust, a better recognition of emotions with higher levels of emotion regulation skills, and living in a healthier family environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».