A Standardized Classification Scheme for Gastroduodenal Disorder Evaluation Using the Gastric Alimetry System: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Gastric Alimetry™ (Alimetry, New Zealand) is a new clinical test for gastroduodenal disorders involving simultaneous body surface gastric electrical mapping and validated symptom profiling. Studies have demonstrated a range of distinct pathophysiological profiles, and a classification scheme is now required. We used Gastric Alimetry spectral and symptom profiles to develop a mechanism-based test classification scheme, then assessed correlations with symptom severity, psychometrics, and quality of life. Methods We performed a multicenter prospective cohort study of patients meeting the Rome IV criteria for functional dyspepsia and chronic nausea and vomiting syndromes. Patients underwent Gastric Alimetry profiling, and a standardized digital classification framework was devised and applied to separate patients into those with a) abnormal spectral analyses (ie aberrant gastric frequencies, amplitudes, and rhythms); and normal spectral analyses with b) symptoms correlated to gastric amplitude (subgroups: sensorimotor, postgastric, and activity-relieved), and c) symptoms independent of gastric amplitude (subgroups: continuous, meal-relieved, meal-induced). Results Two hundred ten patients were included (80% female, median age 37), of whom 169 met the criteria for chronic nausea and vomiting syndromes and 206 met the criteria for functional dyspepsia (79% meeting both criteria). Overall, 83% were phenotyped using the novel scheme, with 79/210 (37.6%) classified as having a spectral abnormality. Of the remainder, the most common phenotypes were "continuous pattern" (37, 17.6%), "meal-induced pattern" (28, 13.3%), and "sensorimotor pattern" (15, 7.1%). Symptom patterns independent of gastric amplitude were more strongly correlated with depression and anxiety (Patient Health Questionnaire 2: exp(β) 2.38, P = .024, State-Trait Anxiety Inventory Short-Form score: exp(β) 1.21, P = .021). Conclusion A mechanistic classification scheme for assessing gastroduodenal disorders is presented. Classified phenotypes showed independent relationships with symptom severity, quality of life, and psychological measures. The scheme is now being applied clinically and in research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».