Problematic Sexual Behavior in Children: The Influence of Transgressions of Interpersonal Boundaries and Family Adversity Across Generations
Notice bibliographique
Résumé
Problematic sexual behavior (PSBs) in children have been linked to difficulties or challenges within the family environment. Despite this association, few studies have examined how interpersonal boundary transgressions influence children's PSBs. Based on a sample of 112 parent-child dyads recruited before undergoing PSB-focused psychotherapy, this study first aims to explore the concept of sexual, physical, and emotional boundary transgressions within the current family environment in relation to reported levels of PSBs. The study further investigates the connections between parents' current boundary transgressions and their past and present family environments. Bivariate analyses revealed a positive correlation between heightened levels of interpersonal boundary transgressions and increased PBS, alongside elevated externalized behaviors. Two hierarchical linear regression models were employed: one to predict children's PSB scores with boundary transgressions as a predictor, and another to predict current boundary transgressions within the family environment. Results showed that current boundary transgressions within the family predicted the level of PSBs. However, once the child's externalized behaviors were considered, boundary transgressions ceased to be significant. Regarding the parents, transgression of interpersonal boundaries within the current family environment was associated with exposure to higher levels of interpersonal boundary transgressions during their childhood, current socioeconomic status, and a higher level of parental psychological distress. Keywords: problematic sexual behavior, PSBs, transgression of interpersonal boundaries, conceptual model, victimization experiences, intergenerational cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».