Optimizing Subsequent CARdiovascular Medication Reintroduction in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Hospital admission for a critical illness episode creates communication breakpoints and can lead to medication discrepancies during hospital stays. Due to the patient's underlying condition and the care setting, chronic medications such as cardiovascular medication are often held, discontinued, or changed to alternative administration routes. Unfortunately, data on the optimal timing of cardiovascular drug reinitiation among intensive care unit (ICU) survivors are lacking. Objective: The primary objective of this study was to describe the prevalence of chronic cardiovascular medication taken before hospital admission and discontinued at ICU discharge and hospital discharge for critically ill patients. A secondary objective was to assess factors associated with medication discontinuation. Design setting and participants: We conducted a multicentered retrospective cohort study at 2 tertiary academic hospitals in Canada. All adult patients taking cardiovascular medication before ICU admission and surviving to hospital discharge between April 1, 2016, and April 1, 2017, were eligible. Main outcomes and measures: The main outcome of the study was the discontinuation of cardiovascular medication prescribed before ICU admission. The outcome was assessed through participants' chart review. Results: We included 352 patients with a median age of 71.0 years. A total of 155 patients (44.03%) had at least 1 cardiovascular medication discontinued during their stay. Our adjusted model uncovered 3 factors associated with cardiovascular medication discontinuation: male sex (odds ratio [OR] = 0.564, 95% confidence interval [CI] = 0.346-0.919), number of cardiovascular medications taken preadmission (OR = 1.669, 95% CI = 1.003-2.777 for 2 medications and OR = 3.170, 95% CI = 1.325-7.583), and the use of vasopressors (OR = 1.770, 95% CI = 1.045-2.997). Conclusion: Our study uncovered that cardiovascular medication discontinuation for ICU patients is frequent, especially for renin-angiotensin system (RAS) blockers. Data from our study could be used to reinforce site-specific protocols of medication reconciliation and optimization, as well as inform future protocols aimed at RAS blocker reinitiation follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».