A web-based resource for exercise training in children treated for brain tumours to improve cognitive sequelae: Development and usability
Notice bibliographique
Résumé
Improving cognitive sequelae in children treated for brain tumours (CTBT) requires accessible interventions. While instructor-led exercise in a hospital setting is efficacious, it is not extended to communities. Objectives We aimed to (i) develop a website with educational resources/tools for community health and fitness professionals (HFP) to deliver exercise for CTBT in community settings to improve cognition and (ii) assess its usability by community HFP. It was hypothesized that the website would be learnable, clear, satisfactory and efficient to deliver exercise. Methods A scoping review determined the state of eHealth resources to support exercise for CTBT and identified knowledge and resource gaps. Three focus groups with HFP who served cancer survivors in hospital or community settings ( n = 13) identified user needs; content analysis identified themes. Gaps from the scoping review and themes from focus groups informed website content. A questionnaire assessed its usability by community HFP ( n = 4). Descriptive statistics inferred the website's learnability, clarity, satisfaction and efficiency. Open-ended responses identified issues. Results The scoping review revealed a lack of eHealth resources supporting exercise to improve cognition in CTBT and education for HFP to deliver exercise. Six themes were identified in the focus groups. HFP rated the website as sufficiently learnable, clear, satisfactory and efficient. Two minor issues were reported and addressed. Conclusion The website marks one of the first eHealth resources to increase accessibility of intervention to improve cognitive sequelae and ultimately quality of life in CTBT. HFP also gain access to education and tools to deliver exercise in community settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».