Comparison of robotic or computer-assisted navigation versus fluoroscopic freehand techniques in the accuracy of posterior cervical screw placement during cervical spine surgery: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Robot guidance (RG) and computer-assisted navigation (CAN) have been increasingly utilized for posterior cervical screw placement in cervical spine surgery, and cervical screw malposition may contribute to catastrophic complications. However, the superiority of the navigation using RG or CAN compared with conventional freehand (FH) techniques remains controversial, and no meta-analysis comparing the two methods in cervical spine surgery has been performed. METHODS: The PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang databases were searched for eligible literature. Studies reporting the primary outcomes of the accuracy of cervical screw placement using RG or CAN compared with FH techniques were included. Bias was evaluated using the Cochrane risk of bias criteria and the Newcastle-Ottawa Scale. The outcomes were evaluated in terms of odds ratio or standardized mean difference and corresponding 95% confidence interval. RESULTS: One randomized controlled trial and 18 comparative cohort studies published between 2012 and 2023 consisting of 946 patients and 4163 cervical screws were included in this meta-analysis. The RG and CAN techniques were associated with a substantially higher rate of optimal and clinically acceptable cervical screw accuracy than FH techniques. Furthermore, compared with the FH group, the navigation group showed fewer postoperative adverse events, less blood loss, shorter hospital lengths of stay, and lower postoperative Neck Disability Index scores. However, the navigation and FH groups had equivalent intraoperative times and postoperative visual analog scale and Japanese Orthopaedic Association scores at the final follow-up. CONCLUSIONS: Both RG and CAN are superior to FH techniques in terms of the accuracy of cervical screw placement. Navigation techniques, including RG and CAN methods, are accurate, safe, and feasible in cervical spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».