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Enregistrement W4402339305 · doi:10.21203/rs.3.rs-4843357/v1

Angiomyolipomatous Lesions of the Nasal Cavity (Sinonasal Angioleiomyoma with Adipocytic Differentiation): A Multi-Institutional Immunohistochemical and Molecular Study

2024· preprint· en· W4402339305 sur OpenAlexaff
Victoria Jones, Lester D.�R. Thompson, Jason R. Pettus, Donald C. Green, Joel A. Lefferts, Parth Shah, Gregory J. Tsongalis, Dipti P. Sajed, Julie Guilmette, James S. Lewis, Adam S. Fisch, Laura J. Tafe, Darcy A. Kerr

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumors and treatment
Établissements canadiensHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyAngioleiomyomaImmunohistochemistryAngiomyolipomaNasal cavityTuberous sclerosisAdipose tissueMedicineSoft tissueTissue microarrayAnatomyKidneyInternal medicineLeiomyoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Mesenchymal neoplasms composed of vascular, smooth muscle, and adipocytic components are uncommon in the nasal cavity. While angioleiomyoma (AL) is a smooth muscle tumor in the Head & Neck WHO classification, it is considered of pericytic origin in the Skin as well as Soft Tissue and Bone classifications. For nasal AL with an adipocytic component, the terms AL with adipocytic differentiation and angiomyolipoma (AML) have been applied, among others. AML is a type of perivascular epithelioid cell tumor (PEComa), most often arising in the kidney, sometimes associated with the tuberous sclerosis complex (TSC). It is uncertain whether nasal cavity AML and AL are best considered hamartomas or neoplasms, as their genetics are largely unexplored. Methods We performed a multi-institutional retrospective study of nasal cavity mesenchymal lesions. Patient demographics, clinical histories, and histologic and immunohistochemical findings were collected. DNA and RNA were extracted from formalin-fixed, paraffin-embedded tissue and analyzed by SNP-based chromosomal microarray, targeted RNA fusion sequencing, and whole-exome sequencing. Results Fifteen lesions (3 to 42 mm) were identified predominantly in male (87%) patients with a median age of 60. Patients typically presented with obstructive symptoms, and none had a history of TSC. One AL was a recurrence from six years prior; 11 cases showed no recurrence (median 4.7 years, range: 0.88–12.4). Morphologically, 11 AMLs contained 30–80% smooth muscle, 10–25% vasculature, and 2–60% adipose tissue, while four ALs contained 70–80% smooth muscle and 20–30% vasculature. Other histologic observations included surface ulceration, vascular thrombosis, chronic inflammation, and myxoid change; no well-developed epithelioid cell morphology was identified. Immunohistochemically, all cases were positive for smooth muscle markers (actin and/or desmin) and negative for melanocytic markers. Molecular analysis revealed loss of 3p and 11q in a single AML. No other known pathogenic copy number or molecular alterations were seen, including in TSC1/2, TFE3, or NOTCH2. Conclusion Nasal cavity AML lacks morphologic, immunophenotypic, and genetic features of PEComa family AMLs. The significant histologic overlap between nasal AML and AL without distinguishing molecular features in either entity suggests “sinonasal angioleiomyoma with adipocytic differentiation” may be the most appropriate terminology for hybrid vascular and smooth muscle lesions containing adipocytic components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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