In Vitro Efficacy of Tricalcium Phosphate and Casein Phosphopeptide Amorphous Calcium Phosphate Fluoride for Remineralization of Enamel White Spot Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The main purpose of this study was to compare the remineralizing effects of casein phosphopeptide amorphous calcium phosphate fluoride (CPP-ACPF) and tricalcium phosphate (TCP) on artificially induced enamel white spot lesions (WSLs). Materials and Methods: In this in vitro study, 45 sound extracted premolars were immersed in a demineralizing solution (pH=4.5) for 96 hours, and were randomly divided into 3 groups of TCP, MI Paste Plus, and control. They were exposed to the remineralizing agents for 5 minutes once a day for 30 days. After mounting the teeth in resin blocks and polishing, they underwent a microhardness test at 3 different depths from the enamel surface. Data were analyzed by Prism software, two-way ANOVA, and Tukey’s test (α=0.05). Results: The volume percentage of mineral content (VPM) was significantly different among the three groups at 30-, 60- and 90µm depths (P<0.0001). At 30µm depth, CPP-ACPF was significantly more effective than TCP (P<0.0001). At 60- and 90µm depths, there was no significant difference between CPP-ACPF and TCP (P>0.05). Conclusion: Both CPP-ACPF and TCP had significant efficacy for remineralization of artificially induced enamel WSLs under in vitro conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».