Investigating Noun and Verb Naming in Behavioral Variant of Frontotemporal Dementia and Non-Patients Persian-Speaking
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to the prevalence of cognitive disorders, such as the behavioral variant of frontotemporal dementia (bvFTD) and the consequences that these disorders follow, early diagnosis and awareness of the deficiencies of these people in the cognitive and language areas is essential. Given that language is dependent on culture, examining the linguistic characteristics of such patients in different languages can provide valuable findings. Therefore, this study compares noun and verb naming abilities in individuals with bvFTD and non-patients Persian-speaking. Materials and Methods: In this cross-sectional study, 3 cognitive tests, including frontal assessment battery (FAB), Montreal cognitive assessment, and mini-mental state examination (MMSE), along with 2 noun naming and verb naming tests were performed on 15 patients with bvFTD and 30 homogeneous non-patient individuals. Results: The bvFTD group had significantly different scores for both noun and verb naming compared to the non-patient group (P<0.05). Meanwhile, the bvFTD group was more impaired in naming verbs than nouns, with the largest difference between groups in the verb naming task. Conclusion: the results showed that bvFTD patients have poorer noun and verb naming abilities than non-patients. In particular, in verb naming, they showed more deficits than nouns. One possible explanation is that the processing of verbs is more complicated than nouns and involves a more complex neural system and cognitive processes than noun processing. Another possibility is that verbs rely more heavily on frontal and temporal regions of the brain, which are typically affected by bvFTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».