A Tai chi and qigong mind-body program for low back pain: A virtually delivered randomized control trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mind-body treatments have the potential to manage pain, yet their effectiveness when delivered online for the treatment of low back pain (LBP) is unknown. We sought to evaluate whether a virtually delivered mind-body program integrating tai chi, qigong, and meditation (VDTQM) is effective for treating LBP. Methods: This randomized controlled trial compared VDTQM (n=175) to waitlist control (n=175). Eligible participants were at least 18 years old, had LBP for at least 6 weeks, were not pregnant, had not previously taken tai chi classes, and had not undergone spine surgery within 6 months. The treatment group received a 12-week VDTQM program in live online 60-minute twice-weekly group classes from September 2022 to December 2022. All participants continued their usual activities and care. Primary outcome was pain-related disability assessed by the Oswestry Disability Index (ODI) score. Secondary outcomes included pain intensity, sleep quality, and quality of life (QOL). Intent-to-treat analyses were conducted. Results: Of the 350 participants 278 (79%) were female, mean age was 58.8 years (range: 21-92), 244 (69.7%) completed the 8-week survey, 248 (70.9%) the 12-week, and 238 (68%) the 16 -week. No participants withdrew due to adverse treatment effects. Compared with control group, treatment group experienced statistically and clinically significant improvement in ODI score by -4.7 (95% CI: -6.24 to -3.16, p<.01), -6.42 (95% CI: -7.96 to -4.88, p<.01), and -8.14 (95% CI: -9.68 to -6.59, p<.01) points at weeks 8, 12, and 16, respectively. Treatment group also experienced statistically significant improvement at all time points in the other outcomes. Conclusions: clincaltrials.gov Identifier: NCT05801588.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle