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Enregistrement W4402343107 · doi:10.1080/1475939x.2024.2391302

Student teacher learning with Ozobots and Makey Makeys during a workshop and field experience

2024· article· en· W4402343107 sur OpenAlex
Cristyne Hébert, Trudy Keil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTechnology Pedagogy and Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationField (mathematics)PedagogyEducational technologyTechnology integrationTeacher educationElectronic learningPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot project examines the experiences of a small sample (n = 4) of elementary pre-service teachers (PSTs) as they designed and attempted to implement a series of short lessons, or mini-units, using Ozobots or Makey Makeys during their field experience. Results indicated that, despite the fact that none of the PSTs were able to deliver their mini-units as originally planned, all were able to gain comfort with the tools, recognise their adaptability and articulate how they might be used in future practice. An unanticipated finding, PSTs also reported on cooperating teachers’ (CTs) technological learning, with CTs relying heavily on PSTs for general technological training during the COVID-19 pandemic. These results have important implications regarding PST training and field experiences, namely, providing PSTs with the opportunity to see technology use enacted during their field experiences and matching PSTs with CTs interested in and trained on technological integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle