MHC heterozygosity may increase subordinate but not alpha male siring success in white-faced capuchin monkeys ( <i>Cebus imitator</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The genes of the major histocompatibility complex (MHC) are vital to vertebrate immunity and may influence mate choice in several species. The extent to which the MHC influences female mate choice in primates remains poorly understood, and studies of MHC-based mate choice in platyrrhines are especially rare. White-faced capuchin monkeys ( Cebus imitator ) reside in multimale-multifemale groups where alpha males sire most of the offspring. In this study, we investigated the roles of social dominance, relatedness, and MHC genotypes in determining which mating pairs produced offspring in wild white-faced capuchins in the Sector Santa Rosa (SSR), Área de Conservación Guanacaste, Costa Rica. We find that males in this population do not differ significantly in MHC metrics based on their social status or siring success. Using mixed conditional logit models and generalized linear models, we find that alpha males that are distantly related to reproducing females are significantly more likely to sire offspring while MHC metrics do not predict the probability of siring offspring, or becoming an alpha male. However, we do find some evidence that subordinate males heterozygous at MHC loci sire significantly more offspring than homozygous subordinates. Further, one-sided binomial simulations reveal that offspring are more frequently heterozygous at MHC loci than expected given the gene pool. We conclude that in this population with limited genomic variation, females may preferentially mate with MHC-diverse subordinate males when related to the alpha, leading to increased probabilities of MHC-diverse offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».