Application of Topology Optimization and Artificial Intelligence based Evolutionary Algorithm to Minimize the Contribution of the Caliper in Brake Squeal Noise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The squeal noise is one of the critical factors to qualify a disc brake design from the Noise Vibration and Harshness (NVH) perspective. It is imperative to be watchful of the unstable natural modes of the brake assembly which trigger squeal. Any design modification for reducing a part’s contribution to targeted squeal mode can adversely affect and give rise to new squeal modes. Also, controlling conflicting requirements like mass, strength, and casting manufacturability, further adds up complexity, which increases design iterations and product cost. In view of these challenges, the application of the topological optimizations embedded under an artificial intelligence (AI) driven optimization workflow is explored. The scope of optimization is kept limited only to the caliper. Complex eigenvalue (EV) finite element analysis (FEA) of baseline design brake assembly is performed which predicts critical squeal mode having 34% strain energy contribution from caliper. To improve the squeal performance, surface morphing-based shape optimization with mode tracking is explored, which can be useful in the finetuning stages of the design. However, at the initial stages, topological optimizations play an important role in obtaining suitable concepts. Since commercial topological optimization tools do not support complex EV analysis, an integrated &amp; automated workflow is developed. In this, the caliper geometry is first topologically optimized for mass, stiffness, casting manufacturing constraints, followed by complex EV analysis of the optimized geometry. A dummy thermal analysis is included in topology optimization, which equivalently simulates irrotational inviscid fluid flow to improve casting filling performance. Furthermore, a computational fluid dynamics (CFD) solver is added to the workflow to simulate the viscous flow effects during filling process. AI based evolutionary multi-objective optimization algorithm is used to perform multi-disciplinary optimization on the caliper geometry. The best candidate obtained from virtual design iterations exhibited significant reduction in caliper’s strain energy contribution to 9% or less in squeal all modes, reduction in number of squeal modes while having better strength as compared to baseline design with controlled weight addition.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle