Malignant duodenal gastrointestinal neuroectodermal tumor (GNET): Case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Malignant gastrointestinal neuroectodermal tumor (GNET) is a rare malignancy primarily affecting the gastrointestinal tract. Upon cross-sectional imaging, it can be easily confused with other mesenchymal tumors. This article presents a case of duodenal GNET and reviews the current literature on this rare entity. PRESENTATION OF CASE: A 73-year-old female patient presented with a 4 cm duodenal mass on CT scan. With a presumptive diagnosis of GIST, a D3-D4 duodenectomy with cholecystectomy were performed. Subsequent pathological analysis of the surgical specimen revealed a 4.5 cm malignant gastrointestinal neuroectodermal tumor (GNET), also known as clear cell sarcoma-like gastrointestinal tumor (CCSLGT). DISCUSSION: While there are less than 115 cases of GNET reported worldwide, prognosis is usually poor with a 50 % survival at 3 years, and mortality rate described is as high as 75 %. To the authors' knowledge, this duodenal GNET case represents the first one ever described for this location. CONCLUSION: Early recognition of GNET is essential due to its poor prognosis and its ability to metastasize. Awareness of its existence and diagnostic criteria by every member of the medical team is key to obtain optimal patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».