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Enregistrement W4402347665 · doi:10.1016/j.marpol.2024.106360

From design to implementation: Lessons from planning the first marine protected area network in Canada

2024· article· en· W4402347665 sur OpenAlexafffundabout
Fiona Beaty, K. Brown, Julien Braun, Steve Diggon, E Hartley, Aaron Heidt, Heather Maddin, Avery Maloney, Rebecca Martone, Chris McDougall, Mike Reid, Carrie Robb, Emily Rubidge, Charles Short, Kristin Worsley

Notice bibliographique

RevueMarine Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensInnovative Targeting Solutions (Canada)Government of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaBC Centre for Aquatic Health SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of VictoriaFirst Nations University of Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMarine protected areaEnvironmental planningNetwork planning and designEnvironmental resource managementGeographyPolitical scienceBusinessComputer scienceTelecommunicationsEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The social-ecological outcomes of marine protected areas (MPAs) can be amplified when sites are designed in networks that function cooperatively and synergistically. From 2015–2024, seventeen First Nations, the Province of British Columbia, and the Government of Canada collaboratively developed a Network Action Plan to establish an MPA Network for the Northern Shelf Bioregion (NSB). The NSB is a diverse and complex social-ecological region in British Columbia that spans an area of 102,000 km 2 from Northern Vancouver Island to the Alaska border. Here, we describe the MPA Network planning process and the transition from Network planning to implementation. We discuss key elements of success that enabled the Network Action Plan’s collaborative development and lessons learned to inform and improve regional MPA Network implementation and global MPA Network planning and implementation. All phases of the planning process, including governance, development, engagement, design, and analysis, were guided by the following principles: collaborative governance, multiple ways of knowing, participatory engagement, and adaptation to new information. The Network Action Plan’s dynamic design process resulted in innovative approaches and tools to protect conservation objectives throughout the NSB. As the NSB MPA Network process transitions from planning toward implementation, collaborative governance, network monitoring, and ongoing participatory engagement processes will play a central role in advancing the goals and objectives articulated in the Network Action Plan and ensuring equitable social-ecological outcomes. Overall, the NSB MPA Network planning process provides a model for collaborative design of MPA Networks and can inform co-governance and co-management processes throughout the world. • The proposed Network spans 30 % of the Northern Shelf Bioregion and 357 zones. • Indigenous, local, and western knowledge informed MPA Network planning. • The proposed Network protects ecologically and culturally important species, habitats, and features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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