Association of life’s essential 8 with chronic cardiovascular-kidney disorder: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coexistence of cardiovascular disease and chronic kidney disease, termed chronic cardiovascular-kidney disorder (CCV-KD), is increasingly prevalent. However, limited studies have assessed the association between cardiovascular health (CVH), assessed by the American Heart Association's Life's Essential 8 (LE8), and CCV-KD. METHODS: We conducted a prospective cohort study using data from UK Biobank. Participants without cardiovascular disease and chronic kidney disease at baseline and having complete data on metrics of LE8 were included (N = 125,986). LE8 included eight metrics, and the aggregate score was categorized as low (< 50 points), intermediate (50 to < 80 points), and high (≥ 80 points), with a higher score indicating better CVH health. Adjusted Cox proportional hazard models were conducted to explore the association of CVH with the risk of CCV-KD. The adjusted proportion of population attributable risk (PAR%) was used to calculate the population-level risk caused by low or intermediate CVH. RESULTS: During a median follow-up of 12.5 years, 1,054 participants (0.8%) had incident CCV-KD. Participants with intermediate and high CVH had 54% (HR = 0.46, 95% CI: 0.40-0.54, P < 0.001) and 75% (HR = 0.25, 95% CI: 0.18-0.34, P < 0.001) lower risks of incident CCV-KD compared with those in low CVH group. There was an approximately dose-response linear relationship between the overall LE8 score and incident CCV-KD. The risk of incident CCV-KD decreased by 30% (HR = 0.70, 95% CI: 0.67-0.74, P < 0.001) for a 10-point increment of LE8 score. The adjusted PAR% of lower overall CVH was 47.4% (95% CI: 31.6%-59.8%). CONCLUSIONS: Better CVH, assessed by using LE8 score, was strongly associated with decreased risk of incident CCV-KD. These findings imply optimizing CVH may be a preventive strategy to reduce the burden of CCV-KD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».