The National Cancer Institute clinical trials planning meeting to address gaps in observational and intervention trials for cancer-related cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-related cognitive impairment is a broad term encompassing subtle cognitive problems to more severe impairment. The severity of this impairment is influenced by host, disease, and treatment factors, and the impairment affects patients before, during, and following cancer treatment. The National Cancer Institute (NCI) Symptom Management and Health-Related Quality of Life Steering Committee (SxQoL SC) convened a clinical trial planning meeting to review the state of the science on cancer-related cognitive impairment and develop phase II/III intervention trials aimed at improving cognitive function in cancer survivors with non-central nervous system disease and longitudinal studies to understand the trajectory of cognitive impairment and contributing factors. Participants included experts in the field of cancer-related cognitive impairment, members of the SxQoL SC, patient advocates, representatives from all 7 NCI Community Oncology Research Program research bases, and the NCI. Presentations focused on the following topics: measurement, lessons learned from pediatric and geriatric oncology, biomarker and mechanism endpoints, longitudinal study designs, and pharmacological and behavioral intervention trials. Panel discussions provided guidance on priority cognitive assessments, considerations for remote assessments, inclusion of relevant biomarkers, and strategies for ensuring broad inclusion criteria. Three clinical trial planning meeting working groups (longitudinal studies as well as pharmacological and behavioral intervention trials) convened for 1 year to discuss and report on top priorities and to design studies. The meeting experts concluded that sufficient data exist to advance phase II/III trials using selected pharmacological and behavioral interventions for the treatment of cancer-related cognitive impairment in the non-central nervous system setting, with recommendations included herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».