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Enregistrement W4402348995 · doi:10.1093/eurheartj/ehae526

Management of aortic disease in children with <i>FBN1</i>-related Marfan syndrome

2024· review· en· W4402348995 sur OpenAlexaff
Laura Muiño Mosquera, Elena Cervi, Katya De Groote, Wendy Dewals, Zina Fejzic, Kalliopi Kazamia, Sujeev Mathur, Olivier Milleron, Thomas S. Mir, Dorte Guldbrand Nielsen, Michal Odermarsky, Anna Sabaté-Rotés, Annelies E. van der Hulst, Irene Valenzuela, Guillaume Jondeau

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMarfan syndromeCardiologyInternal medicineArachnodactylyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marfan syndrome (MFS) is a hereditary connective tissue disorder with an estimated prevalence of 1:5000-1:10 000 individuals. It is a pleiotropic disease characterized by specific ocular, cardiovascular, and skeletal features. The most common cardiovascular complication is aortic root dilatation which untreated can lead to life-threatening aortic root dissection, mainly occurring in adult patients. Prompt diagnosis, appropriate follow-up, and timely treatment can prevent aortic events. Currently there are no specific recommendations for treatment of children with MFS, and management is greatly based on adult guidelines. Furthermore, due to the scarcity of studies including children, there is a lack of uniform treatment across different centres. This consensus document aims at bridging these gaps of knowledge. This work is a joint collaboration between the paediatric subgroup of the European Network of Vascular Diseases (VASCERN, Heritable Thoracic Aortic Disease Working Group) and the Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC). A group of experts from 12 different centres and 8 different countries participated in this effort. This document reviews four main subjects, namely, (i) imaging of the aorta at diagnosis and follow-up, (ii) recommendations on medical treatment, (iii) recommendations on surgical treatment, and (iv) recommendations on sport participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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