Management of aortic disease in children with <i>FBN1</i>-related Marfan syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Marfan syndrome (MFS) is a hereditary connective tissue disorder with an estimated prevalence of 1:5000-1:10 000 individuals. It is a pleiotropic disease characterized by specific ocular, cardiovascular, and skeletal features. The most common cardiovascular complication is aortic root dilatation which untreated can lead to life-threatening aortic root dissection, mainly occurring in adult patients. Prompt diagnosis, appropriate follow-up, and timely treatment can prevent aortic events. Currently there are no specific recommendations for treatment of children with MFS, and management is greatly based on adult guidelines. Furthermore, due to the scarcity of studies including children, there is a lack of uniform treatment across different centres. This consensus document aims at bridging these gaps of knowledge. This work is a joint collaboration between the paediatric subgroup of the European Network of Vascular Diseases (VASCERN, Heritable Thoracic Aortic Disease Working Group) and the Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC). A group of experts from 12 different centres and 8 different countries participated in this effort. This document reviews four main subjects, namely, (i) imaging of the aorta at diagnosis and follow-up, (ii) recommendations on medical treatment, (iii) recommendations on surgical treatment, and (iv) recommendations on sport participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».