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Enregistrement W4402350565 · doi:10.1021/acschembio.4c00485

Protein Visualizer 2.0: Intuitive and Interactive Visualization of Protein Topology and Co/Post-Translational Modifications

2024· letter· en· W4402350565 sur OpenAlexafffund
Manthan Desai, Bingyun Sun

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésVisualizationComputer scienceTopology (electrical circuits)Computational biologyUniProtGlycosylationProtein–protein interactionProtein structureBioinformaticsData miningChemistryBiologyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topology and post-translational modifications (PTMs) are critical features in studying the structures and functions of proteins. Several popular and detailed protein visualization algorithms are available for such studies, such as PyMOL, NCBI's iCn3D, UniProt PTM viewing, and Protter. However, none of the studies depict the special relationships between key structural features such as N-glycosylation, disulfide bonds, potential N-glycosylation sites (free sequons), potential disulfide bonds (free cysteine sites), and protein topology in a way conducive to detailed analyses. We introduce Protein Visualizer 2.0 (https://sfu-sun-lab.github.io/protein-visualizer-2.0/), a web-based tool that visualizes these features and the topology of all human proteins. This tool allows users to readily assess potential conflicts among predicted protein topology and known co/post-translational modifications. This tool also helps to reveal hidden relationships among displayed structural features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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