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Enregistrement W4402352067 · doi:10.1109/tmag.2024.3456121

Calculation of Resistances and Inductances in Multi-Conductor Systems Including Solid and Litz Wires Using the 2-D Boundary Element Method

2024· article· en· W4402352067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInduction Heating and Inverter Technology
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductorBoundary element methodElectrical conductorMaterials scienceBoundary (topology)Condensed matter physicsFinite element methodPhysicsThermodynamicsComposite materialMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-conductor systems can be modeled as multi-port networks made of lumped parameters. In the general case, the computation of such parameters requires the knowledge of the electric and magnetic fields. During the last decades, the finite-element method (FEM) has been widely used to compute the field quantities. Due to the large number of degrees of freedom involved, the application of FEM is prohibitive in cases including a large number of conductors and when a frequency scan is required, which requires a mesh adapted to the frequencies of interest. In this article, the boundary element method (BEM) is instead explored. The BEM formulations of the 2-D magnetic-harmonic problems in multi-conductor systems made of solid and Litz wires are presented in this article. The proximity effects in the Litz wires are considered by means of a complex permeability. The voltages and currents are included in the mathematical formulation of the problem, from which the frequency-dependent resistances and inductances per unit length (p.u.l.) can be directly found. The approach proposed is fast, easy to use, and requires no post-processing steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle