Disentangling the Effects of Comorbidity and Polypharmacy on Cognitive Function and Physical Frailty in Individuals With HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the extent to which comorbidity, polypharmacy, and anticholinergic/sedative burden interrelate to influence cognitive ability, perceived cognitive deficits (PCD), and physical frailty in people living with HIV. DESIGN: Cross-sectional Structural Equation Modeling of data from 824 older people living with HIV in Canada, participating in the Positive Brain Health Now study. METHOD: Structural Equation Modeling was used to link observed variables, including comorbidity, polypharmacy, anticholinergic, and sedative burden, to cognitive ability and 2 latent constructs-physical frailty and PCD. The model was adjusted for age, sex, education, nadir CD4, duration of HIV, and symptoms of anxiety/depression. Maximum Likelihood with Robust standard errors and bootstrapping were used to test the robustness and significance of the model's indirect effects. RESULTS: Anticholinergic burden had a direct significant negative relationship with cognitive ability (βstd = -0.21, P < 0.05) and indirect effect on PCD (βstd = 0.16, P < 0.01) and frailty (βstd = 0.06, P < 0.01) through sedative burden. Sedative burden was directly associated with PCD (βstd = 0.18, P < 0.01) and indirectly with frailty through PCD (βstd = 0.07, P < 0.01). Comorbidity and polypharmacy exerted indirect effects on PCD and physical frailty through anticholinergic and sedative burden. The model fits the data well (CFI: 0.97, TLI: 0.94, RMSEA: 0.05, SRMR: 0.04). CONCLUSIONS: Anticholinergic and sedative burden function as a pathway through which polypharmacy and comorbidities influence physical frailty and PCD. Reducing the use of anticholinergic and sedative medications could help prevent and manage cognitive impairment and frailty in older people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».