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Enregistrement W4402355451 · doi:10.1021/acsami.4c11544

Interface Engineering by Unsubstituted Pristine Nickel Phthalocyanine as Hole Transport Material for Efficient and Stable Perovskite Solar Cells

2024· article· en· W4402355451 sur OpenAlexaff
Mustafa Haider, Farhan Mudasar, Junliang Yang, Sergey Makarov

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésPerovskite (structure)Materials scienceHalideAnnealing (glass)PhthalocyanineNickelPhotoluminescenceOptoelectronicsGrain boundaryNanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryChemistryComposite materialMicrostructureMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead halide perovskite solar cells (PSCs) have been rapidly developed in the past decade. With the development of a PSC, interface engineering plays an increasingly important role in maximizing device performance and long-term stability. We report a simple and effective interface engineering method for achieving improvement of PSCs up to 20% by employing unsubstituted pristine nickel phthalocyanine (NiPc). Thermal annealing of NiPc improves the interface between NiPc and perovskite because of the incorporation of NiPc molecules into the perovskite grain boundaries, which creates improvements in hole extraction from the perovskite absorber layer, as evidenced by time-resolved photoluminescence measurements. This significantly improves the charge transfer and collection efficiency, which are closely related to the improvement of the interface between perovskite and NiPc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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