Influence of consumers' health risk perception of unwholesome foods on the purchase of pre-packaged foods
Notice bibliographique
Résumé
Packing food has been around for a long time. Food safety rules become increasingly important in the policy as people's lives and consumption patterns evolve. Everyone is always worried about food safety since it is an essential issue in public health. A systematic questionnaire was utilised to collect information from Sunyani people of Ghana to validate this study's findings. 376 persons were used for this study, and the sample utilised face-to-face distribution procedures for the questionnaire, including open-ended questions. The data was analysed using IBM-SPSS version 25.0. The number of consumers who typically buy pre-packaged food differs considerably by gender between those who purchase pre-packaged foods rarely and those who buy frequently (p-value of 0.049). This is also true for respondents who are married, separated, or never married, as they are also significantly different (p-value of 0.004) regarding whether they occasionally or frequently purchase prepackaged food. The survey also found that most respondents read food labels as part of a healthy lifestyle, with an odds ratio of 2.21 (95% CI 1.27 – 3.85) times more than other explanations. This study's findings also revealed that most respondents only read food labels to check for nutritional information, with an odds ratio of 2.18 (95% CI 1.07 – 4.41) times compared to other reasons. The public should be more aware of the need to read pre-packaged food labels since this will notify them of any potential problems after ingesting that product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».