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Enregistrement W4402356057 · doi:10.1177/20570473241278040

Capitalism, coronavirus, and war in the digital age: Interview with Radhika Desai

2024· article· en· W4402356057 sur OpenAlexaff
Radhika Desai, Hong Yu

Notice bibliographique

RevueCommunication and the Public · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapitalismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedia studiesSociologyPolitical scienceVirologyMedicinePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Spring 2024, I met Radhika Desai for the first time at the London School of Economics and Political Science when we both held visiting positions at the Department of International Development as invited scholarly visitors. Although I had not expected her presence, I immediately recognized her after having been a reader of her works on geopolitical economy when developing my own ideas about the political economy of Chinese media and communications. I introduced myself and started talking with her, first at a coffee shop, then in a small office inside LSE’s Connaught House, and later at the Marx Memorial Library in London for a book launch party. Prompted by my questions rooted in the field of media and communication, Radhika Desai shared ideas from her newly published book, Capitalism, Coronavirus, and War: A Geopolitical Economy (Routledge, 2023), which is being translated into Chinese, her critiques about imperialism, globalization and essentially the world order after decades of neoliberalism, and, furthermore, her hopes for China, BRICS, and, ultimately, for the political left. Now, these conversations are turned into a dialogue piece, and with it I hope Communication and the Public readers will sense my gains from Radhika Desai, that is, to paraphrase from the famous line from the Communist Manifesto, in the digital age when all that is solid melts into ostensibly immaterial communication, man/woman is at last compelled to face with sober senses the real conditions of life and his or her relations with their kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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