Capitalism, coronavirus, and war in the digital age: Interview with Radhika Desai
Notice bibliographique
Résumé
In Spring 2024, I met Radhika Desai for the first time at the London School of Economics and Political Science when we both held visiting positions at the Department of International Development as invited scholarly visitors. Although I had not expected her presence, I immediately recognized her after having been a reader of her works on geopolitical economy when developing my own ideas about the political economy of Chinese media and communications. I introduced myself and started talking with her, first at a coffee shop, then in a small office inside LSE’s Connaught House, and later at the Marx Memorial Library in London for a book launch party. Prompted by my questions rooted in the field of media and communication, Radhika Desai shared ideas from her newly published book, Capitalism, Coronavirus, and War: A Geopolitical Economy (Routledge, 2023), which is being translated into Chinese, her critiques about imperialism, globalization and essentially the world order after decades of neoliberalism, and, furthermore, her hopes for China, BRICS, and, ultimately, for the political left. Now, these conversations are turned into a dialogue piece, and with it I hope Communication and the Public readers will sense my gains from Radhika Desai, that is, to paraphrase from the famous line from the Communist Manifesto, in the digital age when all that is solid melts into ostensibly immaterial communication, man/woman is at last compelled to face with sober senses the real conditions of life and his or her relations with their kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».