Effect of 1800 MHz radiofrequency field exposure on cytokine and signal transduction protein expression in differentiated THP-1 cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the effects of 1800 MHz continuous wave (CW) and global system for mobile communications (GSM) modulated radiofrequency electromagnetic field (RFEMF) exposures on signal transduction (ST) protein and cytokine expression in differentiated human-derived monocytic THP-1 cells. MATERIALS AND METHODS: THP-1 cells were differentiated into adherent macrophage-like cells using phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA). Following differentiation, cells were exposed to 1800 MHz CW or GSM modulated RFEMF for 0.5, 4, or 24 h at a specific absorption rate (SAR) of 0 (sham) or 2.0 W/kg. Concurrent positive controls (lipopolysaccharide for cytokines; anisomycin for ST proteins) and negative controls were included in each experiment. The expression levels of cytokines (GM-CSF, IFN-γ, IL-1β, IL-6, IL-10, TNF-α) from culture media and phosphorylated and total ST proteins (CREB, JNK, NF-κB, p38, ERK1/2, Akt, p70S6k, STAT3, STAT5) from cell lysates were assessed using Milliplex magnetic bead array panels. RESULTS: No consistent effect of RFEMF exposure was observed in differentiated THP-1 cells. A statistically significant effect of overall exposure condition was observed for IL-6 with GSM modulation (P = 0.042), but no difference between RFEMF and sham for any exposure condition remained following adjustment for multiple comparisons (P ≥ 0.128). No statistically significant effect of exposure condition was detected for any other cytokine evaluated with either of the RFEMF modulations (P ≥ 0.078). There were no statistically significant changes in expression levels for any of the ST proteins under any studied exposure condition (P ≥ 0.320). CONCLUSIONS: In this study, no evidence of changes were observed in differentiated human derived THP-1 cells following exposure of up to 24 h to 1800 MHz RFEMF at SARs of 0 and 2.0 W/kg on the expression of ST proteins or cytokines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».