OP07.06: Understanding dysmenorrhea in women with polycystic ovary morphology: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary morphology (PCOM) is a diagnostic criterion for polycystic ovary syndrome (PCOS) that also exists as a separate entity. We aim to investigate prevalence of dysmenorrhea in the PCOM population, determine overall PCOM prevalence, and identify potential risk factors for dysmenorrhea. We retrospectively analysed data from patients aged 20 to 45 who underwent transvaginal scans between February and June 2023 at an ultrasound clinic specialised in gynecologic diseases. PCOM was diagnosed according to the latest PCOM ultrasound criteria. Patients without dysmenorrhea information were excluded. Prevalence of dysmenorrhea in PCOM patients was calculated, and baseline characteristics were compared between groups with mild (VAS < 6) and severe (VAS > 6) dysmenorrhea. Binary logistic regression analysis was run to identify potential risk factors for dysmenorrhea in PCOM patients. PCOM was found in 243/1321(18%) patients. After exclusion, 209 patients were analysed, with 39% experiencing mild and 61% severe dysmenorrhea. Mean age differed significantly between groups (p = 0.03). Severe dysmenorrhea was associated with heavy flow (p < 0.001) and dyspareunia (p = 0.01), while previous pregnancy correlated with milder dysmenorrhea (p = 0.007). Infertility was associated with more severe dysmenorrhea (p = 0.04). Adenomyosis was more common in PCOM patients with severe dysmenorrhea (p = 0.05). Heavy flow was identified as risk factor for dysmenorrhea (OR, 16.32; p < 0.001), while gravidity was protective (OR, 0.38; p = 0.016). Patients with PCOM referred for advanced endometriosis scan were more likely to have severe dysmenorrhea (OR, 4.34; P < 0.021). This study highlights severity of dysmenorrhea in individuals with PCOM and provides for the first time overall prevalence of PCOM, as a separate entity from PCOS. Further research is needed to understand the underlying pathophysiological mechanism of pain development in PCOM population, and exploring associations with other gynecological conditions is crucial for tailored treatment plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».