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Enregistrement W4402358817 · doi:10.1002/uog.29010

EP24.03: Prediction of MBS item number and rASRM stage based on deep endometriosis ultrasound

2024· article· en· W4402358817 sur OpenAlexaff
P. McClenahan, Jason Mak, C. Uzuner, Allie Eathorne, Mathew Leonardi, Mercedes Espada, S. Reid, G. Condous

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)EndometriosisArtificial intelligenceComputer scienceGeologyInternal medicineMedicinePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2022 Australian Medicare Benefits Schedule updated gynecological item numbers relating to endometriosis surgery. Specific item numbers include 35637, 35631 and 35632 (a division of 35638) and 35641 (14). Each item number correlates to staging as per the rAFS (rASRM) stage 1-4, respectively. We aimed to predict to predict four MBS item numbers using ultrasound. A retrospective multicentre study conducted across five countries and six centres from August 2018-November 2019 assessing ultrasound-based rASRM (rASRM-U) correlating with MBS item numbers. This data was also used to evaluate diagnostic accuracy of predicting deep endometriosis following the IDEA consensus with results previously published. Subgroup analysis was performed by dichotomising both ultrasound and surgical stage and MBS item into low and high stage rather than four stage system. 273 patients were included, 54 excluded due to incomplete data. 219 remained for analysis. Prediction of MBS item by rASRM-U stage showed weak agreement with weighted Kappa value 0.31 (0.24 to 0.38, 95% CI). rASRM-U predicted a 0.68 higher surgical stage, alongside large variability with limits of agreement of +/- 1.62 this supports 'over-staging'. Although generally poor for low stage item numbers, there was a sensitivity of 0.96 and specificity 0.44 predicting item 35641. Dichotomised staging shows sensitivity in rASRM-U predicting high stage of 0.99 with specificity 0.34 and NPV 0.95. Prediction of low stage shows sensitivity 0.34, specificity 0.99 and NPV 0.79. The IDEA consensus-based rASRM-U has relatively poor agreement with corresponding MBS item numbers and tends to predict a ‘higher’ stage item. This model is unlikely to predict low stages incorrectly. Although unable to accurately predict individual item numbers for endometriosis surgery, this system was identifies high vs low surgical complexity when ultrasound and surgical groups are dichotomised, and thus could allow for improved surgical planning and financial consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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