EP24.31: Individuals' preferences for endometriosis diagnosis tests: focus group discussions with individuals diagnosed with endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis affects approximately 10% of reproductive-age individuals and is diagnosed through methods including anamnesis, physical examination, imaging, biomarkers, and surgery with histological assessment. As we move toward a medical culture that prioritises autonomy and patient involvement, we must consider how these principles are applicable to the diagnostic process for endometriosis. This study hopes to understand and identify existing patient preferences for endometriosis diagnosis to promote best clinical approaches and patient comfort. The development of individuals' preferences for endometriosis diagnosis tests IPEDT comprises four steps. This study concentrated on the initial step, which entailed conducting semi-structured focus group discussions with individuals diagnosed with endometriosis to ascertain their perspectives on the diagnosis process. The analysis of transcripts followed grounded theory methodology, with two authors independently coding the data. These codes were then organised into categories and themes to reflect participant perspectives. We conducted two focus groups with seven individuals, aged 26 to 56, all diagnosed with endometriosis. Through these discussions, we identified five key themes perceived as important by participants when selecting a diagnostic method for endometriosis: 1) expertise of healthcare provider (7/7 participants), 2) patient-physician rapport (7/7 participants), 3) visualization of endometriosis (3/7 participants), 4) accuracy of diagnostic test (3/7 participants), and 5) risk of complications (2/7 participants). The unique insights garnered from this study helped to further our understanding of patient preferences regarding the diagnosis of endometriosis and the level of awareness patients have about the different diagnostic methods used to diagnose endometriosis. These findings will help guide the next step of the study which involves a discreet choice experiment and will help to educate physicians in best practices to follow in their clinics based on the patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».