OC08.06: Lower uterine segment thickness to predict uterine rupture: a secondary analysis of the PRISMA randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the role of lower uterine segment thickness (LUST) to predict uterine rupture during trial of labour after Caesarean (TOLAC). We performed a secondary analysis of PRISMA randomised trial including women who underwent ultrasound LUST measurement at 34-38 weeks. According to protocol, women were informed about their risk of uterine rupture using LUST (≥2.5 mm: low risk; 2.0-2.4 mm: moderate risk; <2.0 mm: high-risk) and special measures (Caesarean, avoiding dystocia) were used accordingly. The diagnosis of uterine rupture was verified by 3 independent MFM blinded to the LUST. ROC curves with area under the curve (AUC) were used to compare the sensitivity and specificity of LUST to predict uterine rupture in the low-risk group according to ultrasound approach (abdominal, transvaginal, both). Among 3460 eligible participants, 1595 (46%) underwent TOLAC. TOLAC rate were 49% (1382/2809), 46% (178/385) and 13% (35/266) in the low-risk, moderate- and high-risk groups, respectively (p < 0.001). Four (0.3%) uterine ruptures occurred among 1382 TOLAC in the low-risk group but none in the moderate- (0/178) and high-risk (0/35) groups. LUST was associated with uterine rupture using transabdominal (AUC: 0.83; 95%CI: 0.72-0.93); transvaginal (AUC: 0.86; 95%CI: 0.72-0.99), and both approaches (AUC: 0.90; 95%CI: 0.81-0.98; p < 0.001) (all p < 0.001); with different threshold to reach sensitivity of 100% (3.5 mm, 3.5 mm, and 2.9 mm, for specificities of 72%, 62% and 73%, respectively). All cases occurred among women with LUST <3.0mm using the combined approach (4/387 or 1.0%) compared to none among 995 TOLAC with LUST ≥3.0mm (p = 0.01). Third trimester LUST is highly associated with the risk of uterine rupture, and the best approach is a combination of vaginal and abdominal ultrasound. A LUST below 3.0mm should be considered a risk factor for uterine rupture during TOLAC. No uterine rupture was observed among high-risk women who attempted TOLAC after being advised of their risk based on LUST measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».