Let the students be heard – student voices on teaching excellence awards
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, academics are encouraged to facilitate teaching excellence. Many business schools use teaching excellence awards to recognize exceptional efforts toward students’ learning, foster pedagogical innovation, and improve faculty motivation. However, prior literature has noted that many business schools lack clear and transparent criteria for TE awards, which can hinder the process and potentially reduce the motivational effects. Research has yet to fully incorporate student voices across a global setting into the evaluation criterion. As a result, this study seeks to identify universal criteria for TE awards based on a large-scale survey of 2,775 business students across eleven countries and five continents intending to capture global student perspectives. First, we reveal whether the possession of a TE award for an educator has any importance from students’ perspectives. Second, we find that students across the globe have a general agreement regarding the criteria for awarding an excellent educator by identifying 30 criteria for TE awards students noted across our global sample. Third, we reveal 15 criteria that are specific to some countries but not globally. Lastly, we explore the differences in TE award criteria across different study levels. Overall, our study makes a significant contribution by identifying global criteria based on student voice to inform the development of teaching excellence award criteria in business education or by higher education providers and professional bodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle