Estimates of Sequences with Ultralong and Short CDR3s in the Bovine IgM B Cell Receptor Repertoire Using the Long-read Oxford Nanopore MinION Platform
Notice bibliographique
Résumé
Cattle produce Abs with an H chain ultralong CDR3 (40-70 aa). These Abs have been shown to have features such as broad neutralization of viruses and are investigated as human therapeutics. A common issue in sequencing the bovine BCR repertoire is the sequence length required to capture variable (V) and isotype gene information. This study aimed to assess the use of Oxford Nanopore Technologies' MinION platform to perform IgM BCR repertoire sequencing to assess variation in the percentage of ultralong CDR3s among dairy cattle. Blood was collected from nine Holstein heifers. B cells were isolated using magnetic bead-based separation, RNA was extracted, and IgM+ transcripts were amplified using PCR and sequenced using a MinION R10.4 flow cell. The distribution of CDR3 lengths was trimodal, and the percentage of ultralong CDR3s ranged among animals from 2.32 to 20.13% in DNA sequences and 1.56% to 17.02% in productive protein sequences. V segment usage varied significantly among heifers. Segment IGHV1-7, associated with ultralong CDR3s, was used in 5.8-24.2% of sequences; usage was positively correlated with ultralong CDR3 production (r = 0.99, p < 0.01). To our knowledge, this is the first study to sequence the bovine BCR repertoire using Oxford Nanopore Technologies and demonstrates the potential for cost-efficient long-read repertoire sequencing in cattle without assembly. Findings from this study support literature describing the distribution of length and percentage of ultralong CDR3s. Future studies will investigate changes in the bovine BCR repertoire associated with age, antigenic exposure, and genetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».