Improvement Across Dimensions of Disease with Lebrikizumab Use in Atopic Dermatitis: Two Phase 3, Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Monotherapy Trials (ADvocate1 and ADvocate2)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atopic dermatitis is a complex, chronic, inflammatory skin disease that requires long-term control of symptoms like itch and sleep loss and improvement in quality of life, in addition to reduction of clinical signs. Lebrikizumab is a selective interleukin-13 inhibitor approved in the European Union, United Kingdom, United Arab Emirates, Canada, and Japan for treatment of moderate-to-severe atopic dermatitis in adults and adolescents. Here, we assess the magnitude of changes across signs and symptoms of atopic dermatitis with lebrikizumab monotherapy over the 16-week induction period in two phase 3 studies, ADvocate1 and ADvocate2. METHODS: Eligible adults (aged ≥ 18 years) and adolescents (aged 12 to < 18 years and weighing ≥ 40 kg) with moderate-to-severe atopic dermatitis were randomized to receive either 250 mg of lebrikizumab or placebo subcutaneously every two weeks. Least squares mean percentage change from baseline through week 16 was compared between lebrikizumab and placebo using mixed model repeated measure analysis for the following endpoints: Eczema Area and Severity Index (EASI), Pruritus Numeric Rating Scale (NRS), Sleep-Loss Scale, Patient-Oriented Eczema Measure (POEM), and Dermatology Life Quality Index (DLQI). RESULTS: In both trials, significant (P < 0.05) improvements were observed for lebrikizumab treatment compared with placebo at each 2-week timepoint for EASI, Pruritus NRS, Sleep-Loss Scale, and POEM, and at each 4-week timepoint for DLQI, through week 16. Statistically significant (P < 0.001) improvements were observed at 16 weeks for lebrikizumab treatment versus placebo in ADvocate1/ADvocate2 for EASI (71.9%/75.0% vs. 35.6%/43.3%), Pruritus NRS (53.3%/46.3% vs. 21.4%/18.0%), Sleep-Loss Scale (57.7%/55.6% vs. 23.9%/25.5%), POEM (54.4%/45.8% vs. 18.8%/16.9%), and DLQI (64.2%/60.5% vs. 28.5%/32.2%). Patient photos show improvements in skin appearance when disease measures improve. CONCLUSIONS: Lebrikizumab monotherapy resulted in significant and fast improvements in multiple dimensions of disease (clinical signs, symptoms, and quality of life) over 16 weeks in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers, NCT04146363; NCT04178967.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».