Characteristics of lung resistance and elastance associated with tracheal stenosis and intrapulmonary airway narrowing in ex vivo sheep lungs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Understanding the characteristics of pulmonary resistance and elastance in relation to the location of airway narrowing, e.g., tracheal stenosis vs. intrapulmonary airway obstruction, will help us understand lung function characteristics and mechanisms related to different airway diseases. Methods In this study, we used ex vivo sheep lungs as a model to measure lung resistance and elastance across a range of transpulmonary pressures (5–30 cmH 2 O) and ventilation frequencies (0.125–2 Hz). We established two tracheal stenosis models by inserting plastic tubes into the tracheas, representing mild (71.8% lumen area reduction) and severe (92.1%) obstructions. For intrapulmonary airway obstruction, we induced airway narrowing by challenging the lung with acetylcholine (ACh). Results We found a pattern change in the lung resistance and apparent lung elastance as functions of ventilation frequency that depended on the transpulmonary pressure (or lung volume). At a transpulmonary pressure of 10 cmH 2 O, lung resistance increased with ventilation frequency in severe tracheal stenosis, whereas in ACh-induced airway narrowing the opposite occurred. Furthermore, apparent lung elastance at 10 cmH 2 O decreased with increasing ventilation frequency in severe tracheal stenosis whereas in ACh-induced airway narrowing the opposite occurred. Flow-volume analysis revealed that the flow amplitude was much sensitive to ventilation frequency in tracheal stenosis than it was in ACh induced airway constriction. Conclusions Results from this study suggest that lung resistance and apparent elastance measured at 10 cmH 2 O over the frequency range of 0.125-2 Hz can differentiate tracheal stenosis vs. intrapulmonary airway narrowing in ex vivo sheep lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».