Photochemical processes drive thermal responses of dissolved organic matter in the dark ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How dissolved organic matter (DOM) responds to climate warming is critical for understanding its role in future ocean carbon cycling. Here, we use a highly resolved dataset of over 800 DOM samples covering the surface waters to the deep Atlantic, Southern, and Pacific oceans to examine the changes in DOM molecular composition in response to warming water temperatures, referred to as DOM thermal responses. Towards the deep waters, the strength (i.e., overall magnitude) and diversity (i.e., variation among molecules) of these thermal responses both decline. However, these responses show opposite trends with the concentration of more recalcitrant molecules, decreasing and increasing, respectively. These contrasting trends concur with the observation that, compared to the strength of thermal responses, their diversity is more strongly explained by photochemical processes of DOM. By projecting global ocean thermal responses from 1950 to 2020 using environmental temperature, salinity and radiation, we predict that increases in the diversity of thermal responses are unexpectedly largest at deeper depths (> 1,000 m). Such increases could elevate the recalcitrant deep-ocean carbon sink by approximately 10 Tg C yr -1 , which accounts for > 5% of the carbon flux reaching and persisting in the deep ocean. Our findings highlight the role of photochemical processes in imprinting DOM thermal responses, offering new insights into the future capacity of the oceanic carbon sink under global climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».