“I seemed calmer, clearer, and better able to react to challenging situations”: phenomenological reflections on learning about mindfulness in health professions education
Notice bibliographique
Résumé
It is widely acknowledged that healthcare practitioner well-being is under threat, as many factors like excessive workloads, perceived lack of organizational support, the rapid introduction of new technologies, repercussions of the COVID-19 pandemic, and other factors have transformed the health care workplace. Distress, anxiety and burnout are on the rise, and are particularly concerning for health professions' students who must navigate challenging academic and clinical demands, in addition to personal responsibilities. While not a panacea for the systemic issues at play, 'mindfulness practices' have shown some promise in supporting students to navigate stressful environments. Yet despite calls for more phenomenological studies, little is known about health professions students' lived experiences of learning about and using mindfulness in higher education contexts. The objective of this hermeneutic phenomenological study was to inquire into the first-hand lived experiences of health professions students by examining their written reflections on learning about and using mindfulness in a higher education context. The study reports on themes identified in an analysis of students' phenomenological reflections written during and following a mindfulness elective course offered at a Canadian University. The analysis revealed four predominant themes: (a) reframing perceptions, (b)'being' while 'doing', (c) witnessing the struggle, and (d) compassion for self and others. In a time when health professionals are increasingly under strain, and systemic reform is needed but slow to take shape, the findings of this study reveal potential affordances of mindfulness for helping students to navigate the myriad of challenges they face. The findings are unique in their in-depth exploration of students' reflections on the experience of learning about and engaging in 'mindfulness practices' in a higher education context. The findings contribute first-hand perspectives to the evolving field of mindfulness education research and generate new conversations about mindfulness education in the health professions curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,029 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».