Estimated versus measured aortic stiffness: implications of diabetes, chronic kidney disease, sex and height
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic stiffness is measured by carotid-femoral pulse wave velocity (PWV), but it can also be estimated (ePWV) based on age and brachial mean arterial pressure (MAP). However, diabetes mellitus and/or chronic kidney disease (DM/CKD) may cause more pronounced damage to the arterial wall, changing the pressure and PWV relationship. Furthermore, sex and height could affect PWV through their relationship to the arterial diameter and path length. The aim of the present study was to quantify the extent to which DM/CKD, sex and height affect the validity of ePWV in predicting PWV. METHODS: This cross-sectional study evaluated PWV in adult participants at high risk of aortic stiffness, using Complior and the second derivative transit time algorithm (PWV 2nd ). PWV 2nd was converted into intersecting tangent PWV (PWV ITc ), and ePWV was calculated using the Reference Values for Arterial Stiffness Collaboration formulas. RESULTS: Among 825 patients (62% males), the mean age was 60 ± 17 years, 34% had diabetes mellitus, 69% had CKD, and 24% did not have DM/CKD. MAP, ePWV, PWV 2nd , and PWV ITc were, respectively, 96 ± 14 mmHg, 9.8 (8.1-11.8) m/s, 9.5 (7.8-11.9) m/s and 11.3 (8.8-15.9) m/s. There was a significant interaction between DM/CKD, sex, and the predictive value of ePWV. Increasing height lowered the intercept but did not affect the slope of the relationship between estimated and measured PWVs. CONCLUSION: These findings suggest that the current ePWV equations do not accurately predict PWV in patients with DM/CKD, and that sex and height should also be considered in the future ePWV equations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».