The Relationship between Traumatic Experiences, the Prevalence of Social Anxiety and Insecure Attachment among University Students
Notice bibliographique
Résumé
University students face unique challenges and are considered a vulnerable population, making it crucial to understand the impact of trauma on their mental health. This study aimed to investigate the associations between traumatic experiences, the prevalence of social anxiety, and insecure attachment among MSU students. The present study adopted a quantitative research approach using the Trauma Screening Questionnaire (TSQ), the DSM-5 Severity Rating of Social Anxiety Disorder (SAD-D), moreover, for the purpose of assessing PTSD, the Vulnerable Attachment Styles Questionnaire (VASQ), Social Anxiety Disorder Severity, and Insecure Attachment, respectively. A total of 406 respondents participated in the research. Through descriptive analysis, data were collected using three different assessments, revealing that 67% of the students were identified as having a high risk of post-traumatic stress disorder (PTSD), while 6.9% experienced severe social anxiety, which was relatively low compared to the total number. Additionally, 87% of the students displayed a high level of insecure attachment. In order to test the research hypotheses, Pearson correlation analysis, linear regression analysis and path analysis were conducted in this study. The study's findings demonstrated that there was a significant correlation between traumatic experiences and insecure attachment and a non-significant correlation between traumatic experiences and social anxiety. Additionally, traumatic experiences had a significant positive effect on insecure attachment but did not significantly affect social anxiety. Lastly, traumatic experiences did not significantly affect insecure attachment through social anxiety or traumatic experiences through social anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».