Effect of Triton X-100 surfactant and agitation on tetramethylammonium hydroxide wet etching for microneedle fabrication
Notice bibliographique
Résumé
Solid silicon (Si) microneedles have many applications such as skin pretreatment to form micrometer-sized holes in the skin surface in transdermal drug delivery systems. Wet etching based on tetramethylammonium hydroxide (TMAH) is an efficient method to fabricate solid microneedles. However, it is challenging to increase the density of microneedle arrays due to the faster lateral etching than the vertical etching that requires a large initial mask size. In this work, we used wet etching based on TMAH to fabricate solid Si microneedles. One kind of nonionic surfactant, Triton X-100, was introduced into the TMAH solution to suppress the lateral etching. When Triton X-100 was added into TMAH for a given etching condition, the maximum height (attained right before the mask fell off) of microneedles could reach ∼230 μm for 600 μm square-shaped mask size and 700 μm array period, compared to microneedles of maximum 152 μm height for the same mask size and period without surfactant addition. Correspondingly, when the target heights of microneedles were the same as ∼230 μm, denser (down to 700 μm period, 600 μm mask size) microneedle arrays were achieved with the help of Triton X-100, in comparison to arrays down to 900 μm period (800 μm mask size) without surfactant addition. Furthermore, agitation by a magnetic stirring bar is important for the fabrication of dense solid Si microneedle arrays based on TMAH. The microneedle structures were rhombic pyramid in shape with Triton X-100 and agitation. But microneedle structures obtained with Triton X-100 yet without agitation were octagonal pyramid in shape with a much less steep side surface.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».