Study of the Effect of Initial Plate Temperature in Jet Impingement Cooling Process
Notice bibliographique
Résumé
The microstructure characteristics and the properties of rolled steels are significantly affected by the heat transfer and boiling phenomena occurring during the jet impingement cooling on run‐out tables (ROT). In this study, experiments are conducted using a full industrial‐scale ROT facility with rectangular plates made of low‐carbon stainless steel (type 316L). The plate is heated up to a temperature ranging from to , then rapidly impinged using a single circular water jet, and the temperature drop is captured using an infrared thermal camera (FLIR A615 25°–50 Hz type). The dissipated heat flux, estimated experimentally using a 2D inverse heat conduction analysis, ranges from 6.1 to 3.4 MW m −2 across different zones along the plate surface. The impact of different initial plate temperature on the boiling behavior is studied by developing a 2D‐computational fluid dynamics (CFD) model, and the results are closely aligned with the experimental findings. The results reveal that when estimating the heat flux from CFD simulations, the best accuracy is obtained when considering fluid temperature at a point close to the plate surface (about 1 μm above the surface). Furthermore, the maximum extracted heat flux (MHF) is significantly influenced by the initial temperature of the plate. Increasing the initial plate temperature from 500 to 900 °C led to an increase of 82% in the MHF in stagnation zone, and 137% increase in the parallel‐flow region. The CFD model presented in this study and the full calculation of the boiling curves numerically will pave the road for investigating various practical parameters in jet impingement cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».