Several factors predict the achievement of the patient acceptable symptom state and minimal clinically important difference for patient‐reported outcome measures following anterior cruciate ligament reconstruction: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To summarize the predictors of the patient acceptable symptom state (PASS), minimal clinically important difference (MCID) and minimal important change (MIC) for patient-reported outcome measures (PROMs) following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). METHODS: MEDLINE, PubMed and Embase were searched from inception to 5 January 2024. The authors adhered to PRISMA/R-AMSTAR guidelines, and the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Data on statistical associations between predictive factors and PROMs were extracted. Inverse odds ratios (ORs) and confidence intervals (reverse group comparison) were calculated when appropriate to ensure comparative consistency. RESULTS: Thirteen studies comprising 21,235 patients (48.1% female) were included (mean age 29.3 years). Eight studies comprising 3857 patients identified predictors of PASS, including lateral extra-articular tenodesis (LET) (OR = 11.08, p = 0.01), hamstring tendon (HT) autografts (OR range: 2.02-2.63, p ≤ 0.011), age over 30 (OR range: 1.37-2.28, p ≤ 0.02), male sex (OR range: 1.03-1.32, p ≤ 0.01) and higher pre-operative PROMs (OR range: 1.04-1.21). Eight studies comprising 18,069 patients identified negative predictors of MCID or MIC, including female sex (OR = 0.93, p = 0.034), absence of HT autografts (OR = 0.70, p < 0.0001), higher pre-operative PROMs (OR = 0.76-0.84, p ≤ 0.01), meniscectomy (OR = 0.67, p = 0.014) and collision sports (OR = 0.02-0.60, p ≤ 0.05). CONCLUSION: Higher pre-operative PROMs, age over 30, male sex, LETs and HT autografts predicted PASS achievement. Lower pre-operative PROMs, male sex, non-collision sports, and lack of meniscectomies predicted MCID/MIC achievement. This review provides a comprehensive understanding of the predictors of clinically significant post-ACLR outcomes, thus improving clinical decision-making and the management of patient expectations. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».