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Enregistrement W4402373693 · doi:10.1136/jnnp-2024-ehdn.330

J009 PROOF-HD: changes in q-motor and cuhdrs show an alignment of objective measures and clinical scales, and the capability of q-motor to predict long-term clinical outcomes

2024· article· en· W4402373693 sur OpenAlexaff
Robin Schubert, Randal Hand, Kelly Chen, Y. Paul Goldberg, Henk Schuring, Michal Geva, Michael Hayden, Ralf Reilmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Proof of conceptComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Q-Motor measures lack rater-bias and revealed higher sensitivity and consistency than clinical scales in several trials, but little is known about the relationship of treatment responses between Q-Motor and clinical scales. Observational studies and clinical trials show correlation between longitudinal worsening in the objective measures of Q-Motor and worsening in clinical progression as assessed by cUHDRS, TFC, and TMS. Objective To assess correlations between the benefit of pridopidine in Q-Motor and measures of clinical progression, and to determine the predictive value of early benefits in Q-Motor towards later improvements in measures of clinical progression and function. Methods In PROOF-HD, the primary Q-Motor tapping endpoint ‘Inter-Onset-Interval’ (IOI) was analyzed in the ‘finger-tapping’ (digitomotography) and ‘pronate/supinate-hand-tapping’ (dysdiadochomotography) tasks. Correlations between changes in IOI and changes in cUHDRS and TFC at weeks 26, 52, 65 and 78 were calculated. A causal inference model adjusting for natural disease progression and baseline characteristics was applied to assess the relationship of these changes with pridopidine treatment. In addition, we assessed whether early changes to 26 weeks correlate with changes to later visits up to week 78. Results Changes in IOI and the cUHDRS were correlated at all visits in finger-tapping [r=-0.26–-0.41, p<0.0001] and pronate/supinate-tapping [r=-0.17–-0.30, p=0.0038–p<0.0001]. Early Q-Motor improvements at 26 weeks were correlated to benefits in cUHDRS at later visits, up to week 78 in finger-tapping [r=-0.17–-0.23, p=0.0048–p=0.00018] and pronate-supinate-tapping [r=-0.12–-0.19, p=0.036–r=0.0057]. The causal-interference-model confirmed these findings with significant relationships detected for treatment induced changes at all visits for both tasks [all p<0.0001]. The model suggests that every 10 msec benefit of pridopidine in finger-tapping is associated with an average of 0.1 less decline in cUHDRS (p<0.0001). Similar observations were seen with the TFC. Conclusion The correlation of observed changes in Q-Motor measures and cUHDRS and TFC suggest an alignment of objective measures and clinical scales in the assessment of treatment effects in PROOF-HD up to week 78. Furthermore, Q-Motor effects at 26 weeks are highly predictive of changes in cUHDRS and TFC at later visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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