The Effect of Age on Human Immunodeficiency Virus Risk Related Behaviors among Undergraduate Students at a Historically Black College and University in the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
Objective: HIV infections have taken a heavy toll on young adults in the USA. Most undergraduate students fall within the age group who are at high risk of HIV infections. The effect of age on HIV risk related behaviors among African American undergraduate students has never been investigated before. Thus, this study assessed the effect of age on HIV risk related behaviors among African American undergraduate students at a Historically Black College and University. Methods: A total of 400 respondents were randomly selected from Jackson State University of the USA, a Historically Black College and University. A cross-sectional study design was utilized from January to September, 2016. Data were collected using a validated self-administered standardized questionnaire. Chi-square test was used to see the association between age and HIV risk related behaviors. Results: Over seventy five percent of the study participants have had at least one risk behavior related to HIV infection transmission and there was significant statistical difference between students aged 18-24 years and students aged 25 years and above (p<0.05). The students aged 18-24 years were more likely to participate in risk behaviors that could predispose them to HIV infections (P = 0.02). Conclusions: As the HIV related risk behaviors was higher among students aged 18-24 years old, age appropriate HIV preventive programs that are appealing to young people will be required to effectively prevent HIV infection among this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».