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Enregistrement W4402374360 · doi:10.1136/jnnp-2024-ehdn.62

C003 The influence of CAG-CCG repeat sequence variants on the phenotype of HD patients with small expansions

2024· article· en· W4402374360 sur OpenAlexaffabout
Anna Heinzmann, Chris Kay, Jean‐Loup Méreaux, Hailey Findlay Black, Claire‐Sophie Davoine, Jessica Dawson, Giulia Coarelli, Sabrina Sayah, Hortense Hurmic, Alexandra Dürr, Michael R. Hayden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeSequence (biology)GeneticsComputational biologyComputer scienceBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Chorea is less frequent in patients with small CAG repeat alleles (CAG36-39).1 Synonymous sequence variants within the HTT CAG-CCG repeat region such as the loss of the CAA interruption (LOI), are modifiers of HD onset and penetrance, particularly in symptomatic carriers with small CAG repeat alleles.2 However, phenotypic differences other than earlier age at onset are not described. Aims We investigated how sequence variants influence the phenotype in patients with small CAG expansions. Methods We included 125 carriers with uninterrupted CAG36-39 in Paris (n=50) and in Vancouver (n=75). We amplified the region of interest by PCR and sequenced the amplicons with Illumina MiSeq (Paris) and clonal Sanger sequencing of the HTT repeat tract (Vancouver). Results We found 29 carriers with the LOI variant (23%). Patients with the LOI variant had a non significant earlier mean age at onset than those with the canonical sequence (59 years vs 61 years), depite comparable proportions of different CAG sizes in both groups. The full triad of motor, cognitive and psychiatric involvement was more frequent in LOI patients (100% vs. 36%; p<0.05), but there was no difference regarding the absence of chorea which was frequent in both groups (17% in patients with the LOI and 28% in patients with the canonical sequence). Conclusions In the largest phenotyped small expansion cohort with DNA sequence data from two reference centers to date, the LOI is potentially a severity factor of clinical manifestations. Specific phenotypic traits like chorea frequency appear to be more related to CAG size than structure. References Heinzmann A, Sayah S, Lejeune F, Hahn V, Teichmann M, Monin M, et al. Huntington’s disease with small CAG repeat expansions. Mov Disord. 2023 Jul;38(7):1294–306. Findlay Black H, Wright GEB, Collins JA, Caron N, Kay C, Xia Q, et al. Frequency of the loss of CAA interruption in the HTT CAG tract and implications for Huntington disease in the reduced penetrance range. Genet Med [Internet]. 2020 Aug 3 [cited 2020 Oct 2]; Available from: http://www.nature.com/articles/s41436-020-0917-z.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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