ThP3.13 - Impact of gastrojejunostomy anastomosis diameter on weight loss following laparoscopic gastric bypass: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Laparoscopic Roux-en-Y Gastric Bypass (RYGB) is a preeminent procedure for achieving significant weight reduction and alleviating obesity-related comorbidities. However, the influence of gastrojejunostomy (GJ) anastomosis diameter on weight loss is not well-elucidated. This review examines the effect of GJ diameter on post-RYGB weight loss outcomes. Methods A meticulous systematic search of the literature, limited to English-language publications, was executed with the assistance of an expert librarian. The search encompassed all studies available up to 3 August 2023, the date of the last search. Study quality was evaluated utilizing the Newcastle-Ottawa Scale. Due to the heterogeneity of the outcomes, a narrative synthesis approach was adopted. Results From 1,026 records screened, 6 studies met the inclusion criteria, demonstrating a range of GJ diameters and follow-up durations (1-5 years). Generally, smaller GJ diameters were associated with more significant weight loss in the short to medium term. There appears to be a threshold for the reduction in diameter; beyond this, the risk of complications such as stenosis may escalate. The studies indicated a moderate to low risk of bias and underscored the importance of accurate GJ area quantification post-operation. Conclusion This review identifies a negative correlation between smaller GJ diameters and weight loss after RYGB. Future investigations should prioritize the standardization of measurement techniques and investigate the potential of intra-operative and artificial intelligence-based methodologies for optimal GJ diameter determination, with the aim of augmenting patient outcomes in bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».