ThP3.13 - Impact of gastrojejunostomy anastomosis diameter on weight loss following laparoscopic gastric bypass: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Laparoscopic Roux-en-Y Gastric Bypass (RYGB) is a preeminent procedure for achieving significant weight reduction and alleviating obesity-related comorbidities. However, the influence of gastrojejunostomy (GJ) anastomosis diameter on weight loss is not well-elucidated. This review examines the effect of GJ diameter on post-RYGB weight loss outcomes. Methods A meticulous systematic search of the literature, limited to English-language publications, was executed with the assistance of an expert librarian. The search encompassed all studies available up to 3 August 2023, the date of the last search. Study quality was evaluated utilizing the Newcastle-Ottawa Scale. Due to the heterogeneity of the outcomes, a narrative synthesis approach was adopted. Results From 1,026 records screened, 6 studies met the inclusion criteria, demonstrating a range of GJ diameters and follow-up durations (1-5 years). Generally, smaller GJ diameters were associated with more significant weight loss in the short to medium term. There appears to be a threshold for the reduction in diameter; beyond this, the risk of complications such as stenosis may escalate. The studies indicated a moderate to low risk of bias and underscored the importance of accurate GJ area quantification post-operation. Conclusion This review identifies a negative correlation between smaller GJ diameters and weight loss after RYGB. Future investigations should prioritize the standardization of measurement techniques and investigate the potential of intra-operative and artificial intelligence-based methodologies for optimal GJ diameter determination, with the aim of augmenting patient outcomes in bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».