FP1.3 - SPEC MDT in Aneurin Bevan University Health Board
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The SPEC (significant polyp and early cancer) multi-disciplinary team (MDT) meeting was started in ABUHB in 2022 to discuss complex colonic and rectal polyp cases, such as polyps >20mm, likely to be sessile, or difficult to remove endoscopically. The aim was to evaluate the effectiveness and clinical role of the SPEC MDT. Methods Data for patients discussed in SPEC MDT since its conception in January 2022 until September 2023 was retrospectively collected from the SPEC MDT database, a prospectively collected database. This included patient demographics, reason for referral, polyp characteristics and MDT outcomes. Results In 21 months, there have been 38 SPEC MDTs, with 355 cases discussed (average of 9 cases per MDT). There was at least one laparoscopic colorectal surgeon, gastroenterologist and a histopathologist in every MDT in accordance with BSG guidelines. Main referral reasons included endoscopy findings (72%) and re-discussion post-procedure (22%). Twenty-three patients had adenocarcinomas and three had NETs. MDT outcomes were EMR (23%), endoscopic surveillance (21%), clinic to discuss (no) surgery (19%), TAMIS (16%), urgent endoscopy (13%) or other (8%). Conclusion As the busiest Health Board in Wales for Colorectal Cancers, the formation of SPEC MDT has been an important step in improving the detection and treatment of advanced polyps and early cancers. Although too early to measure the impact on early cancer detection rates and improved decision making for these patients, formalising the MDT process in line with BSG guidelines has been an important step in improving the service offered to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».