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Enregistrement W4402374926 · doi:10.1093/bjs/znae197.336

FP1.3 - SPEC MDT in Aneurin Bevan University Health Board

2024· article· en· W4402374926 sur OpenAlexaff
Ayako Niina, M. Elnaghi, Usman Khan, H Jones

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpec#Health boardNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims The SPEC (significant polyp and early cancer) multi-disciplinary team (MDT) meeting was started in ABUHB in 2022 to discuss complex colonic and rectal polyp cases, such as polyps >20mm, likely to be sessile, or difficult to remove endoscopically. The aim was to evaluate the effectiveness and clinical role of the SPEC MDT. Methods Data for patients discussed in SPEC MDT since its conception in January 2022 until September 2023 was retrospectively collected from the SPEC MDT database, a prospectively collected database. This included patient demographics, reason for referral, polyp characteristics and MDT outcomes. Results In 21 months, there have been 38 SPEC MDTs, with 355 cases discussed (average of 9 cases per MDT). There was at least one laparoscopic colorectal surgeon, gastroenterologist and a histopathologist in every MDT in accordance with BSG guidelines. Main referral reasons included endoscopy findings (72%) and re-discussion post-procedure (22%). Twenty-three patients had adenocarcinomas and three had NETs. MDT outcomes were EMR (23%), endoscopic surveillance (21%), clinic to discuss (no) surgery (19%), TAMIS (16%), urgent endoscopy (13%) or other (8%). Conclusion As the busiest Health Board in Wales for Colorectal Cancers, the formation of SPEC MDT has been an important step in improving the detection and treatment of advanced polyps and early cancers. Although too early to measure the impact on early cancer detection rates and improved decision making for these patients, formalising the MDT process in line with BSG guidelines has been an important step in improving the service offered to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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