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Enregistrement W4402375524 · doi:10.1089/bio.2024.0083

MIBLood-EV: An Online Reporting Tool to Facilitate the Standardized Reporting of Preanalytical Variables and Quality Control of Plasma and Serum to Enhance Rigor and Reproducibility in Liquid Biopsy Research

2024· article· en· W4402375524 sur OpenAlexaff
Dakota Gustafson, Rienk Nieuwland, Fabrice Lucien

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityQuality (philosophy)Medical physicsMedicineControl (management)Computer scienceChromatographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-analytical variability significantly impacts the reproducibility of liquid biopsy research, which is critical for precision medicine and biomedical research. This report highlights the challenges and variability in the pre-analytical processes of liquid biopsies, especially regarding extracellular vesicles (EVs), which are crucial for diagnostics in oncology. The MIBlood-EV initiative aims to standardize the reporting of pre-analytical variables and the quality control of plasma and serum samples to enhance reproducibility in EV research. By providing a comprehensive and flexible reporting framework, MIBlood-EV seeks to improve the reliability of EV studies and facilitate the development of evidence-based protocols, ultimately advancing the field of liquid biopsy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,464
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,464
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,762
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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