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Enregistrement W4402376744 · doi:10.1017/plc.2024.19.pr4

Author comment: Defining an effective “plastics treaty” through national perspectives and visions during early negotiations — R1/PR4

2024· peer-review· en· W4402376744 sur OpenAlexaffabout
Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionNegotiationTreatyPolitical scienceSociologyLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increased international concern over the pervasive plastic pollution problem, early negotiations to develop a legally binding instrument to end plastic pollution (“the Plastics Treaty”) were supported by 175 member countries toward a sustainable plastics future. Defining features of the plastics treaty by UNEP member countries began in Punta del Este, Uruguay in November 2022 during the first session of the Intergovernmental Negotiating Committee (INC-1). However, INC-1 ended with many unanswered questions regarding the structure, scope, and targets of the treaty. Sixty-seven member countries, including members of the High Coalition Ambition, submitted their objectives, guiding principles, and expectations for the treaty before the INC-2 negotiations while also suggesting measures for its effective implementation. This paper compiles submissions of the 67 member countries and evidence-based policymaking approaches that have been described in peer-reviewed and gray literature following INC-1, but before the INC-2 negotiations in Paris, France in June 2023. Recommendations for developing an effective plastics treaty by most member countries include incorporating the complete life cycle of plastics, promotion of transparency in global trade through uniform labeling measures, capping virgin plastic production, incorporating extended producer responsibility to develop a circular economy, and addressing hazardous chemicals in plastics. Suggested implementation measures include building a multilateral fund, supporting smaller countries with technology transfer, improving local stakeholder engagement, developing subsidiary bodies, and regular national reporting. Encouragingly, many of these national plans were proposed in the Zero Draft document released in September 2023 before INC-3 in Nairobi, Kenya in November 2023 and further developed in the revised draft text which served as the provisional agenda at INC-4 in April 2024 in Ottawa, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0600,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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