Incorporation of Silver Nanoparticles for Improvement of Antibacterial and Fruit Preservation Properties of Pectin/Carboxymethyl Cellulose Packaging Film Derived from Grapefruit Peels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study focuses on enhancing the antibacterial properties of packaging films derived from Pectin and Carboxymethyl Cellulose (CMC) by incorporating silver nanoparticles (AgNPs). Pectin and CMC were sourced from grapefruit peels to utilize agricultural by‐products and introduce sustainable alternatives to petroleum‐based packaging films. A comprehensive characterization of the films was conducted to assess their morphology, functionality, and physical/mechanical attributes. The Pectin/CMC/AgNPs composite exhibits superior mechanical properties, achieving a peak tensile strength of 33.01 MPa and an elongation at a break of 22.93 %. The antibacterial efficacy against Escherichia coli ( E. coli ) and the Bacillus subtilis ( B. subtilis ) strains of Pectin/CMC and Pectin/CMC/AgNPs films was examined. In addition, the preservation efficacy of green grapes using those films was evaluated over 10 days, focusing on maintaining grape weight, organic acid, and vitamin C content. Results demonstrate that all films possess notable mechanical durability, with the Pectin/CMC/AgNPs film demonstrating superior antibacterial activity. Green grapes preserved with the Pectin/CMC/AgNPs film exhibit the highest fruit weight retention, and the highest maintenance in acid, and vitamin C content, underscoring the remarkable enhancement achieved by incorporating AgNPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».