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Enregistrement W4402376992 · doi:10.3390/soc14090176

Intersectionality of Disabled People through a Disability Studies, Ability-Based Studies, and Intersectional Pedagogy Lens: A Survey and a Scoping Review

2024· review· en· W4402376992 sur OpenAlexaff
Gregor Wolbring, Laiba Nasir

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityDisability studiesSociologyGender studiesPedagogyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disabled people face many social problems in their lives, as outlined by the UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities. These problems often increase when disabled people also belong to another marginalized identity. The first aim of this study was to report on the extent and what intersectionalities are mentioned in academic abstracts in conjunction with disabled people. Various intersectional concepts are used to discuss intersectionality-related issues. The second aim was to ascertain the use of intersectionality-based concepts to discuss the intersectionality of disabled people. The field of intersectional pedagogy emerged to discuss the teaching of intersectionality linked to various marginalized identities. The third aim was to ascertain the coverage of how to teach about the intersectionality of disabled people in the intersectional pedagogy-focused academic literature we covered. Ability judgments are a general cultural reality. Many ability judgment-based concepts have been developed within the disability rights movement, disability studies, and ability-based studies that could be used to discuss the impact of ability judgments on the intersectionality of disabled people and enrich the area of intersectional pedagogy. The fourth aim was to ascertain the use of ability judgment-based concepts to analyze the intersectionality of disabled people. To obtain data for the four aims, we performed a manifest coding and qualitative content analysis of abstracts obtained from SCOPUS, the 70 databases of EBSCO-HOST and Web of Science, and an online survey in which we ascertained the views of undergraduate students on social groups experiencing negative ability-based judgments. As to the 34,830 abstracts that contained the term “intersectionality”; the 259,501 abstracts that contained the phrase “intersection of”; and the 11,653 abstracts that contained the 35 intersectionality-based concepts, the numbers for these abstracts that also contained the disability terms we used for our analysis were 753, 2058, and 274 abstracts, respectively, so 2.16%, 0.79%, and 2.35%, indicating a low academic engagement with the intersectionality of disabled people. We found many different intersectionalities mentioned in conjunction with disabled people, but most were mentioned only once or twice, with the main ones mentioned being race and gender. The literature covered made little use of most of the 52 intersectionality-based concepts we looked at (35 identified before the study and 17 more identified during the analysis). The literature covered also did not link to the area of intersectional pedagogy. Of the 25 ability judgment-based concepts, only the term ableism was used. As to the surveys, most students saw many of the social groups experiencing negative ability judgments, suggesting that the ability judgment-based concepts might be a useful tool to discuss intersectional consequences of ability judgments, such as intersectional conflict. Our data might be useful for intersectionality studies, intersectional pedagogy, disability studies, ability-based studies, and other academic fields that engage with intersectionality or with disability issues. Our study might also be useful for academics covering various topics to engage with the intersectionality of disabled people as part of their inquiries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0360,041
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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