Human Papillomavirus Genotypes Distribution in High-Grade Cervical Lesions and Invasive Cervical Carcinoma in Women Living in Mauritania: Implications for Cervical Cancer Prevention and HPV Prophylactic Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer related to high-risk human papillomavirus (HR-HPV) is the second female cancer in Mauritania (Northwest Sahelian Africa). We assessed the distribution of HPV genotypes in Mauritanian women with high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN2/3) or invasive cervical cancer (ICC). A prospective study was conducted in the Centre Hospitalier National, Nouakchott, Mauritania, to collect cervical biopsies among women suspected of CIN2/3 or cancer. HPV DNA detection and genotyping were carried out from formalin-fixed, paraffin-embedded biopsies using multiplex PCR (Human Papillomavirus Genotyping Real-Time PCR Kit, Bioperfectus Technologies Co., Taizhou, China). Fifty biopsies were included from women (mean age: 56.7 years) suffering from CIN2/3 (28.0%) and ICC (72.0%) which corresponded to 32 (64.0%) squamous cell carcinomas (SCC) and 4 (8.0%) adenocarcinomas (ADC). HPV DNA detection was successful in 47 (94.0%) samples. The most prevalent HR-HPV genotypes were HPV-45 (40.4%), HPV-16 (38.3%), HPV-39 and HPV-52 (23.4%), HPV-33 (17.0%), HPV-18 (14.9%), HPV-35 (4.2%), and HPV-56 (2.1%). The majority (93.6%) of HPV-positive biopsies contained at least one HPV type covered by the 9-valent Gardasil-9® vaccine, and 40.9% were infected by multiple vaccine HPV genotypes. To eradicate cervical cancer in Mauritania, prophylactic HPV vaccination must be combined with primary molecular screening of cervical HR-HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».