Human Papillomavirus Genotypes Distribution in High-Grade Cervical Lesions and Invasive Cervical Carcinoma in Women Living in Mauritania: Implications for Cervical Cancer Prevention and HPV Prophylactic Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer related to high-risk human papillomavirus (HR-HPV) is the second female cancer in Mauritania (Northwest Sahelian Africa). We assessed the distribution of HPV genotypes in Mauritanian women with high-grade cervical intraepithelial neoplasia (CIN2/3) or invasive cervical cancer (ICC). A prospective study was conducted in the Centre Hospitalier National, Nouakchott, Mauritania, to collect cervical biopsies among women suspected of CIN2/3 or cancer. HPV DNA detection and genotyping were carried out from formalin-fixed, paraffin-embedded biopsies using multiplex PCR (Human Papillomavirus Genotyping Real-Time PCR Kit, Bioperfectus Technologies Co., Taizhou, China). Fifty biopsies were included from women (mean age: 56.7 years) suffering from CIN2/3 (28.0%) and ICC (72.0%) which corresponded to 32 (64.0%) squamous cell carcinomas (SCC) and 4 (8.0%) adenocarcinomas (ADC). HPV DNA detection was successful in 47 (94.0%) samples. The most prevalent HR-HPV genotypes were HPV-45 (40.4%), HPV-16 (38.3%), HPV-39 and HPV-52 (23.4%), HPV-33 (17.0%), HPV-18 (14.9%), HPV-35 (4.2%), and HPV-56 (2.1%). The majority (93.6%) of HPV-positive biopsies contained at least one HPV type covered by the 9-valent Gardasil-9® vaccine, and 40.9% were infected by multiple vaccine HPV genotypes. To eradicate cervical cancer in Mauritania, prophylactic HPV vaccination must be combined with primary molecular screening of cervical HR-HPV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».